La classe SVMModel

(PECL svm >= 0.1.0)

Introduction

SVMModel est le résultat final du processus d'entraînement. Il peut être utilisé pour classifier les données non vues précédentes.

SVMModel {

/* Méthodes */

public checkProbabilityModel ( void ) : bool

public __construct ([ string $filename ] )

public getLabels ( void ) : array

public getNrClass ( void ) : int

public getSvmType ( void ) : int

public getSvrProbability ( void ) : float

public load ( string $filename ) : bool

public predict_probability ( array $data ) : float

public predict ( array $data ) : float

public save ( string $filename ) : bool

}

SVMModel::checkProbabilityModel — Retourne TRUE si le modèle a des informations probablistes
SVMModel::__construct — Construit un nouvel objet SVMModel
SVMModel::getLabels — Récupère les labels utilisés pour entraîner le modèle
SVMModel::getNrClass — Retourne le nombre de classes utilisées pour entraîner le modèle
SVMModel::getSvmType — Récupère le type SVM utilisé pour entraîner le modèle
SVMModel::getSvrProbability — Récupère la valeur sigma pour les types de régression
SVMModel::load — Charge un modèle SVM sauvegardé
SVMModel::predict_probability — Retourne les probabilités pour les données précédentes non présentées
SVMModel::predict — Prédit une valeur pour des précédentes données non vues
SVMModel::save — Sauvegarde un modèle dans un fichier